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连锁店好不好客流是关键

 

面对网络销售、电商的冲击,传统零售行业如何最大限度的利用每一个客户进店的机会,最大限度提高营业额?首先,我们需要得到这些问题的答案——

 

管理人员想知道:

 

我们门店究竟来了多少顾客?顾客为什么会到我们店铺来?

什么时候是客流高峰期?

他们是什么样的顾客?男的?女的?多大年纪?

达成交易的顾客占所有来访顾客的比例是多少?

商品每天的陈列、摆放是否合理?

店员接待、解答是否合规?门店的卫生是否合规?

各门店、区域、大区的巡店,管理情况如何?

 

电商、网站运营可以通过高效的网络化手段,将反映这些问题的具体数据纳入数据系统中进行统一的分析和计算。对于同样属于零售的传统线下实体门店,这种“智慧化”的门店又该如何实现呢?

 

开店挣钱,首先要搞清楚你的客群是谁?分析客流就是第一步。在说客流统计之前,我们想澄清一个概念,如果纯粹计算数量的话,最基础的计数即可实现,之所以会不断有新的技术出现,主要是在客流质量上的统计和分析有了新的突破。所谓的客流质量即活跃度、来访周期、停留时长等基础维度,如果再上升到大数据分析层面的话,对质量的判断还有客户的性别、年龄、购买力、消费习惯、消费阶段等消费者画像的分析。

 

简单点说,客流分析做不好,开店赔钱准没跑!那如何统计呢?

 

我们来看这样一个客流漏斗模型

 

连锁店好不好客流是关键

 

在最顶端的潜在客群,即连锁店零售业在做品牌战略时圈定的目标消费者,最终到达门店、入店、消费、复购、加入会员、成为忠实会员的人才是对品牌来说最宝贵的客群,虽说宝贵,但这部分人群实际上不需要再做更多营销成本投入了,因为他已经是你的死忠粉了,再花钱不是浪费嘛。

 

在制定好品牌战略后,漏斗中最关键的数据指标就是到达客流和入店客流的转化了,他们就像是大选中那个中间摇摆不定的人群,只有争取到他们的支持,让他们用现金投票,品牌才能赢得销售成功。

 

所以说,客流的数量和质量决定了店铺的销售能力,即客流统计数据决定销售数据。这就像电商网站的流量决定了成交量。

 

怎么做客流统计?10年专注客流统计的NEC飞鼎克用实战经验告诉你

 

针对连锁店零售业的特点,NEC客流统计系统采用了日本核心视频图像数据进行图像分析和移动目标轨迹跟踪统计等先进视频处理技术,实现了高精确度的客流统计。

 

连锁店好不好客流是关键

 

NEC客流统计分析系统通过专业的报表分析模块,结合时下先进的BI技术实现了对客流数据的多元化智能分析和深层挖掘,使用户通过专业客流数据分析报表即可协助商业运营管理。

 

NEC客流统计整体解决方案主要表现在8大方面

 

客流量统计

 

NEC客流统计准确率≥98%;独有的识别技术,可以去除地毯(深色区域)对客流统计准确率的影响;可以同时统计8方向(进和出)的客流量,同时统计进店率。通过统计出入口的客流和顾客进出的方向,您可以了解出入口设置的合理程度。

连锁店好不好客流是关键

 

DT级客流数据分析报表

 

按出入口、区域、商场等范围;常规的日、周、月、年、同比、环比等客流统计报表分析功能,商业层级(业态、业种、品类等)、综合数据(节假日、活动、周边事件等)分析报表。扩展性强:能够与多个其它业务系统接口,并提供相应接口结构。系统性强:既可以门店单独使用,也可以通过内网络,由总部访问使用。

 

连锁店好不好客流是关键

 

轨迹动线统计/冷热区统计

 

对店内顾客的行走路径轨迹进行统计分析,了解店铺内的热点区域;改善店铺的布局,产品的分布、更好的陈列;员工的站位、服务速度等等。

 

VIP客户统计/顾客年龄性别分析

 

VIP客户的识别和统计,到访客户的性别和年龄统计分析,计算顾客的平均消费能力。

 

连锁店好不好客流是关键

 

远程视频巡店

 

通过网络视频可以实现各级管理人员随时随地对各门店开展包括商品陈列、导购、规范、促销活动执行、培训和经营指导、人员考评等在内的各类管理工作。

 

数据云平台

 

任何地方、任何时间都可以直接访问数据云平台,直接实现客流分析报表的查询、远程视频巡店、门店冷热区数据、门店动线等功能。有效评估所举行的营销和促销投资的回报,评估和优化宣传广告和促销预算。

 

移动端数据报告

 

通过移动设备可以快速查阅各门店客流量数据、销售数据等功能。

 

公共安全预防

 

1、显示当前客流状态和变化趋势,管理人员可以更加合理安排人力资源,同时对流量比较大的区域采取预防突发事件的措施,并可实时观察商场的客流;

 

2、掌握客流量,避免造成因节假日、促销时段人员过多而引起拥挤、踩踏。系统可根据客户要求定制预警等。

例 如

某品牌连锁店铺分析发现:同期数据比对分析,9、10两个月份,客流统计数据每月逐级下降,配合POS消费数据可以发现,9、10两个月如果能够在中午时段推出更多的产品组合消费吸引更多的用户,就可以实现更高的销售额,因此,可以在门店活动推广和店员的配比上进行适当调整。

 

某品牌零售店铺分析发现:不同门店之间的客流统计数据比对可以有助于门店租金、销售额目标、店员数量等数据做出调整,实现高性价比营销工作的同时,也对于门店实现精准化管理提供了可靠有效的技术支持手段。

 

客流统计发展至今,商家对客流量数据上的诉求已经不单单是指数量,而是细化到形成这数量背后的每个单个个体的性质,如性别,年龄。从而更准确地分析到不同性别不同年龄的客户的成单的影响因素,消费能力等。作为连锁店一站式解决方案提供商,NEC流准确率高达98%。

 

伴随更大程度的多系统融合和数据对接,在电商平台才能够实现的深度数据应用分析可以在线下实体店全面落地并发展。线下实体店的大数据时代已经到来,你还在等什么呢?

 

 

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