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大数据与门店联姻发展———NEC 飞鼎克

 

谈及大数据人们常常第一个反应则会是google,facebook等诸多大型互联网公司,或者是亚马逊,阿里巴巴等电子商务公司。线上数据的庞大和收集数据的手段多样化远不是传统线下零售企业可以比较的。那么,线下零售企业可以像电子商务一样对“客户”进行数据分析吗?答案是肯定的,即使没有自己的网站,同样也是可以产生大量数据。每天的客流量,如果能够利用好,就具有足够的分析价值。

 

线上电子商务通过对消费群体的消费单数,消费额度,用户注册信息等多样化的手段对客户进行数据的收集,这种方法的丰富和简单促使了线上数据收集与分析最为简单快速而有效的方法。而不同的线下传统零售企业,则没有多样渠道去获取一些数据作为运营使用。他们的主要数据来源于pos机,数据仅仅只依赖于各类交易单数,对于用户的行为,线下掌握的数据比起线上简直少的可怜。原因是线下用户行为都是“模拟”的,无法被量化分析。

 

购物中心客流分布、趋势及实时数据

 

如今,随着一些新技术发展采用,线下零售企业也同样可以获得丰富多样的数据了。例如,NEC客流统计系统,就是利用与WIFI探针结合,在购物中心或店铺里监测顾客行动路径来辅助零售企业客户进行用户行为数据统计与客户画像大数据分析。

 

无数据,不运营

 

现阶段,有不少连锁零售、商超、购物中心、公共事业用户购买使用该客流统计系统设备和服务,已经成功把转化率低至10%提高到了50%。如果能够与pos机等其他设备相结合,想必数据会更加全面,转化率提高到100%也不是不可能的事。

 

客流统计通过各个时段数据统计分析,很多店长可以合理安排分配员工工作时间,或者不同店面之间进行员工调配,更加合理利用好人员人力。

 

很多商家都会认为客户从每个门的进出是随机,平均的。而通过客流统计系统,他们发现,哪一个门进入的客流量比较多,哪一个门出去的用户是最多的。因此他们根据客户入店的流量重新调整了货品陈列,并且把那某个用户出去较多的门前增加了结账出口。

 

客流统计系统不仅对店内人员分配做最大化合理使用,店面商品陈列问题得到解决。还帮助了不少店长确定了“强力时段”,即客户到店进入店内转化成为了购买用户最高转化率的时间段。根据这些数据统计,店里安排更多员工进行货架商品的提前成列,并尽可能帮助客户从货架上取货。通过一系列措施,使得该店转化率和销售额比以前得到提升。

 

商品关注度分析系统

 

对于数据获取和分析,不一定是非要互联网公司才能够拥有的。同样类型的线下零售实体店只要学会利用好身边的数据,如客流统计系统所做出数据的统计,使用数据统计分析达到运营效率提升和成本减少,才算成功的运用了数据,其实数据一直就在身边。

 

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