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客群精确数据分析助连锁企业应对新零售挑战

 

新零售时代大背景下,顾客消费升级、信息技术飞速发展,致使消费理念、消费方式、消费诉求发生翻天覆地的变化,这些变化均在挑战连锁零售企业以往的经营模式。连锁企业比以往更加需要客流数据。而客流统计数据已不再局限于进出店铺的客流数据。

 

连锁企业面临的挑战:

 

1.到家模式挑战以往的到店模式

2.新的市场环境变化挑战以往的零售与顾客的关系

3.新的零售理念将挑战以往的零售理念

4.分层化的消费变化挑战以往的商圈概念

5.社群影响挑战以往零售店影响

6.新的市场环境挑战以往的营销理念

7.新的消费需求挑战以往的做店理念

8.新的消费需求变化挑战以往的商品管理

9.经营顾客的理念挑战经营商品的理念

10.快消品厂家模式变革挑战以往的零售终端价值

11.B2B模式在挑战以往的零售发展模式

12.B2B模式在挑战以往的零售发展模式

 

在目前的企业、特别是大型企业的严峻问题面前,需要企业首先思考的是,是否应该判断目前的消费市场的主要特点就是分层化、小众化、个性化的特点,以及存有高度的不确定性?如果认可这个判断,就要思考的是,以往的规模化生产理念、连锁标准化零售理念是否能够适应当前的市场变化特点?其实,消费分层化、小众化、个性化的市场特点已经非常明显。很多企业也已经非常强烈的感受到这一显著的变化。但是,就是在这一显著的市场变化面前,一些企业或者不愿意放弃以往的理念,或者还在心存幻想。所以,目前的关键是要进一步看清这一显著变化的市场特点,看清它在未来的发展趋势。

 

市场的变化源于消费者需求的变化,更能了解、满足消费者新需求的企业才能立于不败之地。而通过客群数据分析是可以发掘消费者新需求的。

 

客流统计——准确、真实的客户基础数据;

 

客流统计——准确、真实的客户基础数据

 

AIDMA商品关注度——贴近消费者需求

 

AIDMA商品关注度——贴近消费者需求

 

FA客群属性分析——获取消费者年龄、性别;

 

FA客群属性分析——获取消费者年龄、性别

 

WIFI探针——刻画消费者画像,热区分析;

 

WIFI探针——刻画消费者画像,热区分析

 

VIP识别——建立黑白名单。

 

VIP识别——建立黑白名单

 

NEC飞鼎克将先进的生物识别技术与零售业服务经验相结合,立体化的客群精确数据分析系统可以帮助连锁零售企业在新零售时代把握消费者脉搏。

 

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